CLI：本地命令如何连接到 OpenClaw
你可能每天都在终端里敲命令：
openclaw agent --message "总结今天的日志"
openclaw gateway health
openclaw browser status
openclaw doctor
看起来这些命令只是本地工具。
但在 OpenClaw 里，CLI 不是一个简单的“命令集合”。它更像本地控制面：负责把人的意图、脚本的参数、终端环境和 Gateway 管理的运行系统连接起来。
如果 Gateway 是入口层和调度中心，那么 CLI 就是你最常用的操作杆。
它既能发起 Agent run，也能检查 Gateway、管理会话、配置模型、启动浏览器、查看日志，还能用 JSON 输出和外部脚本配合。
先说结论：CLI 是本地控制面，不只是快捷命令
OpenClaw CLI 的位置可以画成这样：
User / script / terminal
↓
openclaw CLI
↓
config + profile + auth + workspace
↓
Gateway WebSocket 或 local embedded runtime
↓
Agent / Tools / Browser / Sessions / Channels
↓
TTY output / JSON / delivered reply / logs
它解决三个问题：
把命令行参数变成结构化请求
把本地配置和身份带入请求
把远端或本地运行结果变成终端可读输出
所以，理解 CLI，不是背命令表。
你真正要理解的是：
- 哪些命令只是查询本地状态？
- 哪些命令会连接 Gateway？
- 哪些命令会触发 Agent run？
- 哪些命令会改变配置、权限或外部渠道？
- 什么情况下 CLI 会走 embedded local runtime？
CLI 连接 OpenClaw 的两条路
OpenClaw CLI 大致有两种运行路径。
第一种是 Gateway-backed：
openclaw CLI
↓ WebSocket
Gateway
↓
Session / Agent Runtime / Tool Events
第二种是 local embedded：
openclaw CLI
↓
同进程或本地嵌入式 Agent Runtime
↓
本地工具、模型 provider、插件注册表
官方 openclaw agent 文档说明：默认通过 Gateway 运行一次 agent turn，使用 --local 可以改成本地嵌入式运行；如果 Gateway 请求失败，Gateway 模式也可能回退到嵌入式运行。
这就是为什么同一个命令在不同环境下表现不同：
Gateway 正常
CLI 连接 Gateway，复用会话、事件和渠道能力
Gateway 不可用
某些命令只能失败
某些 Agent 命令可能退回本地运行
显式 --local
不等 Gateway，直接走本地嵌入式 runtime
openclaw agent：把一句话变成一次 run
最典型的 CLI 命令是：
openclaw agent --agent ops --message "Summarize logs"
一次命令背后不是直接把文本丢给模型。
它通常经历这些步骤：
1. 解析命令参数
2. 读取 profile、config、agent 绑定和模型覆盖
3. 确定 session selector
4. 构造 agent 请求
5. 连接 Gateway 或进入 local runtime
6. 接收 accepted ack、stream events 和 final response
7. 根据 TTY / --json / --deliver 决定输出方式
官方文档要求 openclaw agent 至少带一个 session selector，例如 --to、--session-key、--session-id 或 --agent。这不是多余限制。
因为 Agent 必须知道这次 run 属于哪个上下文。
如果没有 session selector，就会出现：
这次回答应该写入哪个 transcript？
应该复用哪段历史？
最终回复应该送回哪个 channel？
工具事件应该和哪个 run 关联？
CLI 的一个核心职责，就是把“我在终端输入的一句话”变成“可以被 Gateway 和 Agent Runtime 路由的结构化请求”。
CLI 参数不是小细节，它们会改变运行语义
很多参数看似只是开关，实际会改变系统行为。
例如：
--message
用户输入正文
--agent
直接指定 agent id，可能覆盖路由绑定
--session-key / --session-id
指定上下文归属
--model
本次运行的模型覆盖
--thinking
本次运行的推理强度
--deliver
不只打印到终端，还把回复送回目标渠道
--json
输出机器可读结果，适合脚本
--local
走本地嵌入式 runtime
这也是 CLI 和普通聊天框的不同。
聊天框通常只表达“说什么”。
CLI 还表达“给谁说、用哪个 agent 说、写入哪个 session、用哪个模型、是否投递、输出给人还是给机器”。
CLI 如何处理输出
OpenClaw CLI 的输出也分层。
在 TTY 里，它会尽量让人好读：
颜色
进度
可点击链接
流式文本
长任务提示
在脚本里，它要尽量稳定：
--json
--plain
无颜色输出
可解析字段
明确 exit code
官方 CLI reference 提到，ANSI 颜色和进度只在 TTY 会话里渲染，--json 和 --plain 会禁用样式，方便干净输出。
这说明 CLI 既面向人，也面向自动化。
一个给人看的命令可以是：
openclaw agent --agent ops --message "检查最近失败的任务"
一个给脚本看的命令可以是：
openclaw agent --agent ops --message "检查最近失败的任务" --json
前者重视阅读体验。
后者重视字段稳定。
Gateway、Doctor、Status：CLI 也是运维入口
CLI 不只发消息。
它还负责让你知道 OpenClaw 是否健康。
常见命令包括：
openclaw gateway
openclaw gateway health
openclaw gateway status
openclaw gateway probe
openclaw status
openclaw doctor
openclaw logs
这些命令的价值在于把“系统不工作”拆成可定位的问题：
Gateway 是否启动？
端口是否可连？
认证是否正确？
配置是否存在？
模型 provider 是否可用？
浏览器插件是否启用？
workspace 是否正常？
日志里有没有明确错误？
如果没有 CLI，很多问题只能靠猜。
有了 CLI，你可以按层排查：
配置层 → Gateway 层 → Agent 层 → Tool 层 → Channel 层
Browser、Approvals、Sandbox：CLI 也是工具控制台
OpenClaw 的工具能力也常通过 CLI 管理。
例如浏览器：
openclaw browser status
openclaw browser start
openclaw browser open https://example.com
openclaw browser snapshot
官方浏览器文档把 OpenClaw-managed browser 描述成独立 profile，支持 tab 控制、点击、输入、拖拽、截图、PDF 和 snapshot。它不是你的日常浏览器，而是给 Agent 自动化和验证用的隔离表面。
再比如 exec approvals：
openclaw approvals get
openclaw exec-policy show
openclaw exec-policy set
这些命令不是“高级设置”。
它们决定 Agent 能不能执行命令、什么时候需要确认、确认失败时怎么处理。
一个真实场景
假设你想在 CI 失败后用 OpenClaw 做一次排查：
openclaw agent \
--agent ops \
--session-key ci:repo-a:run-8842 \
--message "读取最近一次失败日志，判断是测试问题还是环境问题" \
--json
这条命令传达了很多信息：
使用 ops agent
归属到 ci:repo-a:run-8842 这个会话
输入是一段排查请求
输出给脚本读取
Gateway 接收后，可以把这次 run 和同一个 session 的历史、工具事件、日志摘要关联起来。
如果后面你再执行：
openclaw agent --session-key ci:repo-a:run-8842 --message "把结论改成中文"
Agent 能接着同一条上下文继续。
这就是 CLI 的真实价值：把终端里的临时操作，变成可路由、可追踪、可复用的 Agent 工作流。
常见误解
误解一：CLI 只是 Gateway 的客户端
不完全是。
很多命令确实连接 Gateway，但 CLI 还负责本地配置、profile、setup、doctor、browser、sandbox、approvals 和 embedded local runtime。
误解二：--local 等于功能完全一样
不一定。
--local 可以加载插件注册表并运行本地 runtime，但它不等于完整复用 Gateway 的所有事件订阅、消息渠道、远程节点和共享状态。
误解三：--json 只是换个格式
不是。
--json 意味着命令输出要给程序读。脚本应该依赖结构化字段，而不是解析带颜色的终端文本。
误解四：CLI 命令能绕过权限
不能这么理解。
CLI 可以请求执行工具，但真正是否允许执行，还要经过 Gateway、agent policy、exec approvals、sandbox 和 host 策略。
最后总结
CLI 是 OpenClaw 的本地控制面。
它把人的终端输入、脚本参数、本地配置、Gateway 会话和 Agent Runtime 连接起来。
一句话总结：
CLI 让 OpenClaw 可以被人操作、被脚本调用、被运维排查，并把这些操作接入同一套会话和工具系统。
本节作业
- 用自己的话解释 Gateway-backed 和
--local的区别。 - 设计一条
openclaw agent命令，必须包含--agent、--session-key和--json。 - 思考：为什么
openclaw agent需要 session selector？ - 列出你会用哪些 CLI 命令排查“Agent 没有回复”的问题。
- 区分“CLI 发起请求”和“工具真正获得执行权限”。
下一节预告
下一节讲：
Bridge：连接模型、工具和运行环境的中间层
我们会把“Bridge”这个容易混淆的词拆开：哪些是历史 TCP Bridge，哪些是当前 Gateway 协议、ACP、MCP、工具调用和 runtime adapter。
参考资料
- OpenClaw Docs：CLI reference
- OpenClaw Docs：Agent CLI
- OpenClaw Docs：Gateway architecture
- OpenClaw Docs：Browser tool
- OpenClaw Docs：Exec approvals
正文到此结束
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