原创

把一个外部系统接成 MCP 工具

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理解 MCP 概念以后,下一步就是把真实系统接进去。

比如:

公司工单系统
内部 CRM
订单后台
部署平台
知识库
自建搜索服务

这一讲我们用一个通用方法,讲清楚如何把外部系统包装成 MCP Tool。

先说结论:先设计边界,再写工具

不要一上来就写 call_api()

先回答:

这个 MCP Server 暴露给谁?
哪些操作是读?
哪些操作有副作用?
需要哪些认证?
哪些数据不能返回给模型?
哪些动作需要人工确认?

MCP Tool 的难点不在“HTTP 请求怎么发”,而在“把外部系统的能力切成安全、清晰、可调用的接口”。

第一步:选一个窄场景

不要把整个外部系统一次性接进来。

先选一个窄场景:

查询今天待处理工单
根据订单号查状态
创建一条低风险内部备注
读取某个知识库页面
生成发布候选清单

窄场景更容易定义输入、输出、权限和测试。

第二步:把能力拆成 Tool / Resource / Prompt

同一个系统,可能需要三种 MCP primitive。

以工单系统为例:

Tool
  ticket.search
  ticket.add_comment
  ticket.update_status

Resource
  ticket://schema
  ticket://queue/today

Prompt
  ticket_triage
  incident_summary

不是所有东西都应该做成 Tool。

静态背景和 schema 更适合 Resource;固定分析模板更适合 Prompt;会产生动作的才是 Tool。

第三步:设计 Tool schema

Tool schema 要让模型知道:

工具做什么
参数有哪些
哪些字段必填
字段格式是什么
返回什么
失败时是什么样

坏 schema:

do_ticket_action(action, data)

好 schema:

ticket_search({
  query: string,
  status?: "open" | "closed" | "pending",
  limit?: number
})

越具体,模型越不容易误用。

第四步:实现认证和最小权限

外部系统通常需要 token、OAuth 或服务账号。

原则:

不要把密钥返回给模型
不要在日志里打印密钥
给 MCP server 最小权限 token
读写权限分开
生产动作加确认

如果是 stdio server,日志写 stderr,不要写 stdout,避免破坏 JSON-RPC。

第五步:错误要结构化

不要只返回:

failed

更好的错误:

{
  "ok": false,
  "code": "TICKET_NOT_FOUND",
  "message": "No ticket matched the given id.",
  "retryable": false
}

这样 Agent 才能判断:

是参数错?
是权限错?
是临时失败?
要不要重试?
要不要问用户?

第六步:接入 OpenClaw

OpenClaw 可以管理 outbound MCP server definitions,也可以通过 openclaw mcp serve 作为 MCP server 暴露 OpenClaw 会话。

在“把外部系统接成工具”这个方向,你通常是在写一个外部 MCP server,再让 OpenClaw runtime 消费它。

接入后要验证:

server 是否能启动
tools/list 是否能看到工具
tools/call 是否能返回结果
错误是否清晰
权限是否生效
长任务是否不会卡死

一个真实场景

把内部订单系统接成 MCP:

Tools:
  order.lookup
  order.refund_status
  order.add_internal_note

Resources:
  order://schema
  order://refund-policy

Prompts:
  refund_risk_review

其中:

lookup 是读操作
refund_status 是读操作
add_internal_note 有副作用,但风险较低
真正退款不能直接做成无确认工具

这就是“能力切分”。

常见误解

误解一:把所有 API 都暴露成 Tool

不要。只暴露 Agent 真正需要、边界清楚的能力。

误解二:Tool 名越短越好

不一定。具体、唯一、表达意图更重要。

误解三:MCP server 可以直接信任模型输入

不行。参数仍要校验,权限仍要检查。

误解四:错误自然语言返回就够了

不够。结构化错误更利于恢复和重试。

最后总结

把外部系统接成 MCP 工具,本质是接口设计。

一句话总结:

先缩小场景,再拆 Tool / Resource / Prompt,然后用清晰 schema、最小权限和结构化错误把系统接进 Agent。

本节作业

  1. 选一个外部系统,列出三个适合暴露的能力。
  2. 判断这些能力分别应该是 Tool、Resource 还是 Prompt。
  3. 为一个 Tool 写出输入 schema。
  4. 写出一个结构化错误返回格式。

下一节预告

下一节讲 Plugin 基础:把 Skill、MCP 和前端能力打包。

参考资料

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