用 OpenClaw 做网页调研:搜索、打开网页、提取信息和生成报告 openclaw90x

用 OpenClaw 做网页调研:搜索、打开网页、提取信息和生成报告

网页调研不是复制搜索结果。可靠的调研需要明确问题、选择来源、交叉验证、保留引用,并把结论和证据分开写。 用到的 Skill 优先到 skills.lc 搜索 browser、web research、scrape、summary。当前环境可对应使用 browser:control-in-app-browser 打开和验证网页,使用 summarize 摘要 URL,使用 documents 生...
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用 OpenClaw 做播客 / 访谈稿:提纲、问题、转写和摘要 openclaw90x

用 OpenClaw 做播客 / 访谈稿:提纲、问题、转写和摘要

播客和访谈的核心是“对话质量”。OpenClaw 可以在录制前准备问题,在录制后转写内容,在发布前生成摘要和传播物料。 用到的 Skill 优先到 skills.lc 搜索 podcast、interview、transcription、summary。当前环境可对应使用 openai-whisper 或 openai-whisper-api 转写音频,使用 summarize 做摘要,使用 ...
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用 OpenClaw 辅助做短视频:素材整理、字幕、剪辑清单和发布文案 openclaw90x

用 OpenClaw 辅助做短视频:素材整理、字幕、剪辑清单和发布文案

短视频制作不是只有剪辑软件。更耗时间的部分往往是素材命名、片段筛选、字幕整理、封面标题和发布文案。OpenClaw 可以做一个“剪辑前后勤助手”。 用到的 Skill 优先到 skills.lc 搜索 video、subtitle、transcribe、clip。当前环境可对应使用 video-frames 抽帧和切片,使用 openai-whisper 或 openai-whisper-ap...
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用 OpenClaw 做视频脚本:选题、分镜、旁白和镜头表 openclaw90x

用 OpenClaw 做视频脚本:选题、分镜、旁白和镜头表

视频脚本不是一篇换行的文章。它要同时考虑画面、声音、节奏、情绪和平台时长。OpenClaw 可以把一个选题拆成脚本、分镜、旁白和拍摄清单。 用到的 Skill 优先到 skills.lc 搜索 video、script、storyboard、voice。当前环境可对应使用 documents 写脚本,使用 imagegen 生成分镜参考图,使用 sag 或 sherpa-onnx-tts 做旁...
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用 OpenClaw 管理日程和提醒:会议、待办、周期任务 openclaw90x

用 OpenClaw 管理日程和提醒:会议、待办、周期任务

日程管理不是把所有事情塞进日历,而是把承诺变成可信的提醒系统。OpenClaw 的价值在于把聊天、邮件、会议纪要里的行动项提取出来,再同步到合适的位置。 用到的 Skill 优先到 skills.lc 搜索 calendar、reminder、todo、task。当前环境可对应使用 gog 管理 Google Calendar / Gmail,使用 apple-reminders 写入 App...
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用 OpenClaw 写邮件:草稿、润色、回复、跟进和批量邮件 Indie Hack Lab

用 OpenClaw 写邮件:草稿、润色、回复、跟进和批量邮件

邮件自动化最容易犯的错误,是把“生成文字”当成“发送邮件”。真正可靠的邮件助手必须把收件人、上下文、语气、附件、风险和发送确认分开处理。 用到的 Skill 优先到 skills.lc 搜索 email、gmail、imap、smtp。当前环境可对应使用 himalaya 管理 IMAP/SMTP 邮件,使用 gog 处理 Gmail / Google Workspace,使用 documen...
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一次 OpenClaw 请求的完整生命周期 openclaw90x

一次 OpenClaw 请求的完整生命周期

你在 OpenClaw 里输入一句话: 帮我打开后台,检查昨天的订单异常,并整理成一份报告。 如果只看界面,它像一次普通聊天。 用户发消息,助手回复。 但在 OpenClaw 里,这句话不会直接丢给模型。它会经过入口标准化、Session 解析、队列调度、上下文组装、模型推理、工具执行、流式返回、持久化等一整条链路。 这条链路就是一次 OpenClaw 请求的完整生命周期。 理解它...
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用户输入后内部发生了什么 Indie Hack Lab

用户输入后内部发生了什么

你在 OpenClaw 里输入一句话: 帮我检查这个网页后台的数据,并生成一份报告。 表面上看,只是“用户发消息,模型回复”。 但 OpenClaw 内部发生的事情要复杂得多。 消息要进入 Gateway。 Gateway 要判断它属于哪个 session。 如果当前正在执行任务,消息可能要排队、合并或作为 steering 进入下一轮。 运行时要组装 Prompt、上下文、工具...
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Agent Prompt 是怎么影响行为的 openclaw90x

Agent Prompt 是怎么影响行为的

同一个模型,为什么在不同 Agent 里表现完全不一样? 有时候它很主动,会自己查资料、读文件、跑命令、验证结果。 有时候它很保守,只会问你“是否继续”。 有时候它像工程师,先看代码再动手。 有时候它像客服,优先简短回复用户。 差别不一定来自模型。 很多时候,差别来自 Prompt。 更准确地说,是系统提示词、工具说明、Skill 列表、Workspace 文件、运行时信息、渠道规则...
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